特斯拉试驾

就在刚刚，特斯拉正式发布了全新Model 3高性能版，在中国市场的起售价为33.59万元。这是继2022年推出Model S Plaid和Model X Plaid之后，特斯拉再次带来高性能汽车系列的全新升级。马斯克在他的X账号上说:Model 3比保时捷911还快。

2024年，中国新能源汽车市场竞争将再次加速。在20万辆以上的纯电动汽车中，新老车型的力量几乎会同时发力。此前，在不同价位段，国产新能源车都是针对日系传统油汽或豪华品牌中“BBA”的市场份额。现在，当竞争来到更加细分的纯电动市场，特斯拉成为了所有玩家无法回避的对手。

根据该协会的数据，2023年，特斯拉在中国市场共交付94.7万辆汽车。其中，纯电动汽车Model 3总销量为14.7万辆，同比增长18.33%，是国内20万辆以上纯电动汽车车型的销量冠军。

与几乎所有国际消费品牌在中国市场遭遇的竞争环境类似，特斯拉需要面对来自中国智能电动汽车制造商的竞争。其中最大的竞争是，相比全球公司，中国企业在制造过程中的效率更高，在内饰或智能驾驶舱的新功能方面，往往具有更快的迭代能力，能够推出参数更好的新车型，同时将价格控制在合理的范围内，也就是消费者常说的。

今年4月初，极客公园有机会抢先体验全新Model 3高性能版，同时有机会与特斯拉车辆工程副总裁Lars Mory和特斯拉设计负责人Franz von Holzhausen进行深度对话。我们希望从这款全新的车型出发，了解特斯拉在智能时代对产品和竞争的思考。

不仅要更快，还要更高效

驾驶新款Model 3高性能版行驶在洛杉矶市区和市外的沿海高速公路上，可以明显感受到动力的提升。随车工程师告诉极客公园，由于后轮轴上搭载了全新的特斯拉第四代电机，这款车的峰值扭矩达到了678Nm，峰值功率达到了460HP，相比现有车型有了显著的提升。

更大的扭矩让提速更快，零百加速最快可达3.1秒；而且更多的动力使得速度更快，最高速度可以达到261 km/h。

用特斯拉设计负责人弗兰茨的话说，这是一款“运动和操控性一目了然的新车”。高性能红色制动钳是一大亮点。空空气动力学前脸，特别设计的整流前唇，碳纤维尾翼，扩散器都在展现着高效空的空气动力学性能。

新款Model 3高性能版专用红色卡钳|特斯拉

这也是事实。在加州的沿海高速公路上，我们可以明显感受到车辆的稳定性和平衡性。弯道是更好的体验场景，全新的前排座椅设计也给腿部、臀部和腰部带来更多的支撑和舒适。

特斯拉车辆工程副总裁Lars Mory表示，由于增加了连续可变阻尼减震器(CDC)，新款Model 3高性能版的行驶高度降低了10mm高速行驶；车身悬架设计上，前悬架刚度增加25-50%，弹簧刚度至少增加10%，使车辆在高速过弯时更快。

在特斯拉的设计负责人弗朗茨看来，汽车的设计不仅与审美有关，还与产品的使用场景有关，这听起来与马斯克经常提到的“第一原则”是一致的。所以空的空气动力学性能对于性能车来说很重要，轻量化是另一个重要的设计原则。

虽然提升了悬挂水平，但整车质量只增加了15kg。更重要的是，特斯拉并没有选择简单的堆积能量来提高续航表现。新款Model 3高性能版采用与四驱长续航版相同的78.4kWh电池，续航里程仍可达623km。官方数据显示百公里耗电量为14.4kWh，延续了特斯拉在能源管理方面的出色表现。

在软件控制层面，新的跟踪模式优化了转向调节模式。原有的21挡转向模式优化为3挡，分别对应转向不足、中等和转向过度。特斯拉和汽车工程师告诉极客公园，这是为了简化用户的使用逻辑。以往过于复杂的调节方式可能会让普通用户在调节时感到困惑。

当然，在我们看来，这句话还有另外一层意思，那就是虽然取名为“高性能版”，但特斯拉希望这款产品完全走向普通大众用户。

同时我们也体验了特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶和FSD全自动驾驶。与2023年极客公园试驾的老版相比，新版对乘坐舒适度的控制更加柔和，多层隔音玻璃的加入也显著降低了道路噪音。可以说，当你累了，需要放松的时候，可以开启自动辅助驾驶；当你想享受驾驶的时候，Model 3高性能版随时可以给你更好的驾驶体验。

不在不重要的事上花过多的资源

在弗朗兹眼中，新Model 3的高性能版本是一个“迷你版Model S格子”——一个在特斯拉工作了近16年的老兵，从Model S开始，到最新发布的Cybertruck，包括即将推出的无人驾驶出租车Robotaxi，都被马斯克搅局了。他参与了设计。

一款面向大众市场的30万级车被赋予百万级车的评价，可见特斯拉的设计和工程团队对这款车的评价很高，期望也很高。

特斯拉是世界上在纯电领域起步最早、最坚定的车企之一。现在竞争已经到了智能下半场，全方位的竞争会更加激烈。“降价增配”是几乎所有玩家的选择，也是智能汽车的时代。技术给每个车企新的机会。

高R&D投资可以带来性能和工程上的突破。Model 3高性能版使用的全新第四代自研电机功率比上一代提升20%以上。与市场主流永磁同步电机不同，全新的第四代电驱动系统采用了磁阻电机与永磁体相结合的设计，不仅充分释放了性能，还解决了永磁体在高温下的退磁现象。

在智能领域，尤其是智能驾驶领域，特斯拉一直是业界公认的佼佼者。在最新版本的FSD V12.3.1中，特斯拉已经率先切换到端到端的全新技术堆栈。与传统架构相比，将感知、预测、规划和控制划分为不同的模块，每个模块端到端集成为一个统一的架构，由神经网络模型决定下一步的驾驶操作。

特斯拉纯视觉+端到端智能驾驶能力处于世界领先水平|特斯拉

特斯拉特别强调，他们向超级计算机Dojo部署了更多的计算能力和资源，以便训练出更强大的系统；然而在车辆方面，它需要更少的计算能力，因为在他们看来，这是应用训练好的模型的阶段。

在智能驾驶层面，特斯拉在训练阶段就有很强的计算能力，所以他们也希望通过良好的预计算和优化，未来计算能力相对较小的汽车也能基于神经网络高效运行。自动驾驶。

在智能汽车的另一个维度，智能驾驶舱领域，特斯拉过去也受到了很多国内用户的质疑。一个核心问题是“为什么特斯拉的驾驶舱设计不精致豪华？”

带着这样的疑问，极客公园这次也和特斯拉的设计和工程负责人进行了交流，我们也对这个问题有了一个全新的视角。

在特斯拉首席设计师弗朗茨看来，“效率”是特斯拉设计的核心，重点应该放在最重要的地方。他表示，在特斯拉过去的研究中，很多堆砌的驾驶舱功能实际上并没有被高频使用，这些低频功能实际上增加了车辆的能耗。

他特别提到了一个有趣的概念“节能效应”，表示当你使用各种驾驶舱服务时，这些功能也会在你补充能量时转换成人民币或美元。现在，你还觉得需要那么多其他配置吗？

所以在这样一个竞争已经进入红海阶段的市场环境下，无论是“要上进”、“要体验”还是“要空”其实都对应着各个车企对目标用户需求和产品定位的不同理解。随着智能和技术创新的加入，更多的消费者可以享受到过去花费更多钱的服务。本质上，每一次创新都能给消费市场带来这样的结果，这就是创新的意义。

以下对话整理自极客公园等媒体与特斯拉车辆工程副总裁Lars、特斯拉设计负责人Franz的对话:

问:为什么新款Model 3高性能版没有推出格子模式？

答:格子模式对应的是三电机版本，目前用在Model S、Model X和Roadster车型上。这款全新的Model 3高性能版配备了双电机，这两个电机都可以“吸干”电池提供的能量。所以即使多一个电机，也不会带来更多的动力，不符合轻量化和高效率的考虑，所以不加这种模式。

问:在电动车时代，特斯拉如何让动力变得更强，与众不同？

a:如果你只是让车开得够快，这并不是很难。但如果你想速度快，操控性好，带来极佳的驾驶体验，我想这个平衡只有特斯拉能提供。前段时间我们在国内做了一次试驾，包括其他品牌的一些不同车型。我们认为，特斯拉在速度、操控性能和舒适性方面平衡得很好。我们也非常自豪能够做到这一点。

此外，特斯拉在提升动力的同时，也没有忘记更好地提升效率。而且不仅仅是作为一辆车，每个人都有机会体验特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶和FSD全自动驾驶，这也为能源用户带来了强大的智能驾驶体验。

特斯拉新款Model 3高性能版|特斯拉

极客公园:你刚才提到了国内的试驾，所以你一定知道国内很多新能源车企都在努力打造更丰富的智能座舱体验。特斯拉如何看待这个问题，特斯拉如何定义智能汽车？

答:其实你可以在特斯拉的车里唱卡拉ok(笑)。说真的，特斯拉试图专注于制造真正高效和安全的汽车。我们做过一些用户调查，发现其实很多堆娱乐功能的用户使用率非常低，甚至根本用不上。所以我们认为没有必要把有限的资源投入到每一件事情上。我们总是从“高效率”的角度来考虑这个事情，我们希望从相同的续航时间来达到相同甚至更低的功耗。

极客公园:特斯拉关于FSD和自动驾驶有什么最新进展？

答:特斯拉自主搭建Dojo超算合作，自主研发FSD自动驾驶芯片。因此，我们可以尽快学习并专注于运行那些在FSD(全自动驾驶)系统上运行的神经网络。

其他科技公司也在做自动驾驶芯片，但特斯拉一直在做专门处理自动驾驶推理模型和大量视频的芯片，这是大规模解决完全自动驾驶所必需的，尤其是面对自动驾驶过程中的各种拐角情况。

这里有两个组成部分，一个是训练，一个是推理。

在训练阶段，我们需要高功率和强大的计算能力。这是因为训练阶段涉及到大量的数据处理和复杂数学运算，通常需要高性能的硬件资源来支持。在汽车上，即在推理阶段，所需的计算能力相对较小。这是因为推理阶段是将训练好的模型应用到实际问题中，进行预测或决策，通常不需要像训练阶段那样大量的计算资源。

所以我们在优化的是保证神经网络在推理阶段能够高效运行，即使是在计算能力很小的汽车环境下。是的，这确实是我们优化的重点。