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AI 快要成精了

2022年,人工智能(AI)在许多领域发挥了强大的作用。我相信你看过或听过很多新闻。比如画画,现在这样的画,人工智能可以按照你的要求画出来。

许多插画家总是抱怨他们将失去工作。据我所知,一些艺术院校已经允许甚至鼓励学生使用人工智能生成绘图结果作为初稿,然后进行调整和后续处理。这也是一个与时俱进的天气。

我还向大家介绍了人工智能的其他应用,例如写文章、解释论文和剪辑视频…总的来说,今年AI已经被认为是无限的一年。快到年底了,似乎该停下来了,对吗?

这不,11月30日(也就是写这篇文章的前两天),OpenAI又发布了一款“新玩具”,一石激起千层浪。这个周末许多人参加了关于它的热烈讨论。就连马斯克也在谈论这件事。

这个东西叫ChatGPT。

看名字有点平淡。聊天机器人是什么?好像没人见过一样。至于GPT,许多人更熟悉它。它是我们前面介绍的许多应用程序的基础。将两个并不新奇的概念结合在一起有什么令人兴奋的地方?

我抽空试了一下ChatGPT,马上在朋友圈发了一个感慨:

AI都快炼好了!

ChatGPT 能做什么

我不认为我在大惊小怪。让我们先看看ChatGPT能做什么。

当你遇到新问题时,你通常如何找到答案?许多人主要选择问答网站,或者干脆使用自己的社交网络。现在你可以先用人工智能检查一下。

例如,如果你通过了考研初试并收到了复试通知,那么你自然想知道复试时如何介绍自己以及是否需要参加专门的培训班?以前可能是这样,但现在你可以把这个问题抛给ChatGPT并告诉它:

为考研和复试写一份自我介绍材料。

ChatGPT会这样回答你:

最近怎么样?这是个好答案吗?有趣的是,我在问题中提到“法官”了吗?不对,它是怎么学会这个标题的?奇怪。

假设你在ChatGPT的帮助下成功通过了复试并拿到了录取通知书。是时候联系导师了。如何给导师写第一封信?我们直接问ChatGPT,这次它会这样回答:

看完之后我忍不住笑了——我今年收到的几封联系邮件似乎都没有达到这个水平。看来当人类不够细心的时候,AI还是有机会超越的。

这些内容是传说中的“模板”吗?如果找到了,直接填写模板似乎也没什么大不了的——但事实并非如此。当ChatGPT运行时,模型完全是通过自己的知识来求解的,而不是临时从互联网上搜索现成的答案。那么为了打消你的疑虑,我们来问一些技术问题:如果你想学习视频剪辑,但身边没有从事过相关行业的朋友怎么办?

你可以这样问ChatGPT:

作为一个在b站拥有3万多订阅用户的UP主,我认为这个答案是正确的。你可能想了解一些行业的现状,比如哪个视频网站实力强。然后你还可以问ChatGPT:

答案足够客观全面。掌声。

不过这里需要提醒大家的是,ChatGPT底层使用的语言训练集有效期到2022年3月,语料库中的中文数据比英文数据少得多。因此,ChatGPT提供的所有答案可能都不符合现状。如果有过时的信息,或者太新、太陌生的概念,这是不可避免的。使用时需要注意筛选,不必过于苛求。

ChatGPT 的扩展用途

老同学看到我的朋友圈,就问我ChatGPT能不能回答专业问题。例如,他在环境科学系工作。这种模式了解“生态文明”吗?写作时能“拓展他的思维”吗?

这个问题…试试看。

你觉得这个答案怎么样?我不是专业人士,很难判断,但我认为回答“为什么”这个问题很好,但如果我能回答“如何做到”就更有力量了。

所以我继续问了下面这个问题:

我把这两个答案发给老同学,他眼睛一亮,表示会努力。

起初,我认为这种模式只不过是一问一答的聊天,每个问答环节都是独立的。尽管ChatGPT提供的答案比最初的AI问答应用程序更令人兴奋,但它还不够亮眼。但我错了——你可以要求ChatGPT进一步扩展上一个答案的某个部分,也就是“继续问。”

例如,刚才我们问了“怎么办”这个问题,ChatGPT给出了一个包含五项内容的答案列表。所以,我让它“扩展第三点”:

当我看着一行行写下的答案时,我盯着屏幕看了很久。

我们之前问的问题都是现实问题。事实上,ChatGPT对语义的理解已经超越了“现实”的层面,所以你可以在前提上提出问题。例如,我问了这样一个假设的问题:

如果李白在2022年来到中国,他会写一首什么样的诗?

这是ChatGPT经过想象后给出的答案:

哦,对了,如果你对答案不满意,想更改答案,你可以点击答案下方的“重试”按钮获得新答案。同样的问题,这次“李白”写了这样一首诗:

你觉得这两个答案怎么样?我认为真正有趣的不是这首诗是如何完成的(真的不太好),而是它已经在刚才的上下文中讨论过了。我根本没有指明这首诗与“生态文明”有关。但由于我们刚才还在谈论这个问题,ChatGPT继续按照这个想法思考和回答,所以诗歌都与这个主题有关。

看到这里,你可能会认为ChatGPT是一个新鲜的玩具,并计划玩它。作为一个样本程序,它确实给用户留下了良好的第一印象。当你放松时,你不必把答案结果看得太重。享受有时出现在答案中的快乐(甚至笑声)是很好的。

但我不得不提醒你,ChatGPT根本不是一个简单的玩具。在某些方面,它甚至可以作为你的个性化私人教练:假设你是一名编程初学者,导师给你布置了一项任务,在周末学好Python后编写一个分类模型来处理实验数据。你该怎么办?

很多学生想到的是上网查资料或者翻书,这没问题,但是效率有点低。现在您多了一个选择-直接询问ChatGPT:

如何用Python写一个简单的分类模型?

它会立即回复您:

看到这里之后,你已经可以了解基本的处理步骤了。本来是有资格做辅助问答系统的。但是你认为ChatGPT已经结束了吗?不。它收集了示例源代码并全部写了出来:

ChatGPT的回答不仅包含代码,还添加了中文注释。看到上图中的红色方框按钮了吗?点击它,您可以复制代码并直接运行它。

看完之后,我心乱如麻。计算机专业的学生以后有必要背函数吗?为什么我本科的时候没有这个东西?

不仅如此,ChatGPT还可以通过向程序报告错误来帮助您找到问题,甚至给出可靠的解决方案。不过考虑到这部分内容比较专业,这里就不展开了。

ChatGPT 背后的原理

这么有趣的新应用的实现原理是什么?我从这么多例子中学到了很多,所以我问ChatGPT:

你是怎么工作的?

以下是ChatGPT的回复:

哈哈,这次解释的不好。我不满意,所以我查了一下官方资料。ChatGPT是基于3.5版的模型,它使用人工强化学习。对于实现机制,OpenAI官方给出了一张图作为介绍。

我简单告诉你,这种“人工参与的强化学习”包括:人提问和机器回答,机器请人回答(这个过程机器会帮忙给出辅助参考答案)…因此,模型逐渐有能力判断生成的答案(你可以理解为“味道”),也就是现在的样子。

如果你对上面的简单报告不满意,你应该在正式论文发表后仔细研究它。

如何上手使用

我知道你迫不及待地想用它。

目前,OpenAI提供了ChatGPT的示范应用。你不需要安装任何东西,也不需要准备硬件运行环境(如GPU)。你只需要直接在这个地址运行它。

使用该应用程序的唯一先决条件是您需要注册一个OpenAI帐户。许多人在注册时会遇到一些小障碍。大家可以参考知乎上面的文章一步步完成账号注册。

当您在完成注册后首次打开ChatGPT时,您会注意到关于该应用程序的数据收集和隐私保护的一些提示。

有三页的弹出提示,我认为两句话是最重要的总结:

不要用它来从事违法或者违反公序良俗的事儿;不要在问问题的时候,暴露你个人的隐私信息。

把握这两点,你就可以愉快地享受尝鲜了。

小结

本文介绍了OpenAI发布的ChatGPT的新模型和示例应用。希望它提供的新功能可以帮助您更高效地解决日常生活、学习和工作中的一些问题。

但是,请注意,你是自己决定和行动的“第一责任人”,你应该做好对AI给出的答案的筛选。被一个人类骗子骗了很烦人,但想想吧。如果你被机器误导了,你可能不好意思向别人抱怨。那就太憋屈了。

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