腾讯自动驾驶

自2017年首次宣布“AI in Car”以来，拥抱“产业互联网”的腾讯正在加速其智慧出行赛道。

6月24日，第一财经记者获悉，腾讯智慧出行业务今日宣布新的业务架构调整，将原有的人、车、路延伸至智慧交通范畴，涵盖出行服务、腾讯车联、腾讯汽车云、腾讯自动驾驶、智慧交通。

不造车，不做硬件，把精力投入到工具链和平台建设上，这就是现在腾讯自动驾驶领域的定位。今天，腾讯还公布了包括TAI 3.0、TAD Sim 2.0、新一代自动驾驶虚拟仿真平台、汽车云数字营销解决方案在内的智能出行产品。

腾讯智慧出行副总裁钟雪丹对第一财经记者表示，新平台已经被外部车企和服务商使用，腾讯自动驾驶的商业化已经开始。

相比百度、阿里在自动驾驶领域的频频动作，腾讯直到2017年才正式推出腾讯车联AI in Car系统。2018年“930革命”之后，腾讯智慧出行完整的业务架构逐渐清晰。但据记者了解，腾讯自动驾驶业务团队其实从2016年就开始布局。从最早的研发高精地图到组建无人团队，现在已经形成了基于仿真平台、开发云平台、高精地图平台的平台。以及自动驾驶的核心技术套件。

随着自动驾驶领域硬件和算法的快速发展，虚拟仿真技术越来越广泛地应用于自动驾驶研发和测试领域。除了腾讯，今年4月，阿里达摩院发布了自动驾驶“混合仿真测试平台”；除了建立自己的测试车队，滴滴出行的自动驾驶公司也在利用滴滴积累的出行数据进行模拟测试。模拟测试平台相当于一个数字孪生世界，在上面测试的自动驾驶车辆就像是在参加一场大型的RPG(角色扮演)游戏。游戏场景的真实性和效率决定了测试结果的有效性，也决定了算法验证的效率和成本。

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰介绍，在新一代自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim上，用户可以根据自动驾驶测试的要求，结合道路挖掘的交通流量数据，形成虚实融合的测试场景。比如模拟突然跳出来的行人、堵车的NPC车辆、测试车辆通过减速带造成的颠簸等场景，可以为传感器模型提供更加真实的测试条件，进而验证自动驾驶决策控制算法应对突发事件的能力。

在自动驾驶领域，腾讯此前与宝马中国达成合作，为宝马中国搭建高性能数据驱动开发平台，加速宝马自动驾驶在中国市场的开发和应用。此外，腾讯还与国家智能网联(长沙)测试和公安部交通管理研究所合作，基于高精地图和仿真技术，实施虚拟和真实条件相结合的模拟测试，加速自动驾驶的发展。

在5G车路协同领域，腾讯也建立了未来网络实验室，正在进行5G-V2X车路协同平台的研究，并开始探索在高速、封闭园区、市政道路等场景的落地路径。苏奎峰透露，腾讯有L3和L4自动驾驶测试车辆。一方面做算法测试验证，另一方面构建工具链场景，分析数据。

除了自身业务和智能出行，在外部投资方面，腾讯也围绕汽车领域频频。第一财经发现，自2008年以来，腾讯在汽车交通领域进行了51笔投资，集中在整车制造、自动驾驶、智能出行、二手车服务、汽车销售、金融等领域，几乎覆盖了汽车产业链的上中下游。其中，在易车网、滴滴出行、蔚来汽车等案例中，腾讯几乎投入了整个成长周期。

在业内看来，与华为定位为智能汽车解决方案供应商、百度专注于智能驾驶技术不同，腾讯在汽车领域的打法更偏向于“广撒网”式，这与其定位为“生态连接器”有关。背后是车联网+智能驾驶的入口，车联网是实现智能驾驶和自动驾驶的关键前提。

相比其他平台，腾讯的优势在于自身社交和娱乐内容的沉淀。但在当前车联网普遍面临内容匮乏、场景碎片化、交互操作复杂的背景下，腾讯的微信、音乐、语音交互、地图、支付等工具正好可以弥补这些问题。

比如腾讯围绕车联网服务。除了通过全语音交互把自己的微信产品变成车载版微信，腾讯内外的内容生态还包括QQ音乐、腾讯新闻、读书听书、喜马拉雅等等。此外，通过超级ID可以打通用户的微信社交关系链和微信支付，基于手机微信小程序的应用可以实现“上车”。腾讯表示，基于车联网的产品已经落地或即将落地116款量产车型。

在一位汽车圈人士看来，腾讯在智慧交通领域的优势是懂用户，玩接地气，通过开放的功能和基于内容的运营体系，更容易击中消费者。车联网的终极目标不仅限于汽车，还在于智能交通全场景模式下的新服务机会。在这个过程中，沟通和内容非常重要。

但目前看来，腾讯基于车联网服务的应用还处于探索阶段，更像是将手机应用“搬到”汽车上，而应用场景的碎片化和用户在用车过程中体验的不一致也是车联网的一大痛点。钟雪丹在接受记者采访时表示，目前车联网仍面临用户少、布局分散、如何做好服务对接等挑战。